შინაარსის ანალიზი არის ტექსტური დოკუმენტების რაოდენობრივი ანალიზის მეთოდი, რომელიც ფართოდ გამოიყენება სოციალურ და ჰუმანიტარულ მეცნიერებებში. მისი არსი არის კონკრეტული ტექსტური წერილის მნიშვნელობისა და მიმართულების საიმედოდ განსაზღვრა სემანტიკური ერთეულების დათვლით.
ინსტრუქციები
Ნაბიჯი 1
ნებისმიერი დოკუმენტი, რომელიც შეიცავს ტექსტურ შეტყობინებებს, შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც კვლევის ობიექტი. კერძოდ, საგაზეთო სტატიები, საზოგადო და პოლიტიკური მოღვაწეების საჯარო გამოსვლები, წიგნები, კითხვარების პასუხები, დღიურები, წერილები, ოფიციალური განცხადებები და ა.შ. შინაარსის ანალიზი შეიძლება განხორციელდეს როგორც ხელით, ასევე ავტომატურად. მეორე ვარიანტი გამოიყენება ტექსტური მონაცემების დიდი მასივების შესასწავლად და საჭიროა კომპიუტერული ტექნოლოგია და სპეციალური სტატისტიკური პროგრამები.
ნაბიჯი 2
დამოუკიდებელი შინაარსის ანალიზის ჩასატარებლად, ავტომატური დამუშავების ხელსაწყოების გამოყენების გარეშე, უპირველეს ყოვლისა, საჭიროა განისაზღვროს მონაცემთა მასივი, რომლითაც შესრულდება სამუშაო. მაგალითად, თუ დაგეგმილია რეგიონალური საარჩევნო კამპანიის გაშუქების ანალიზი პრესაში, მაშინ საჭირო ნიმუში იქნება ყველა საგაზეთო პუბლიკაცია ამ თემაზე შერჩეული პერიოდისთვის.
ნაბიჯი 3
შინაარსის ანალიზის პროცედურის მეორე ეტაპი არის სემანტიკური ერთეულების შერჩევა, რომლებიც პირდაპირ კავშირშია შესასწავლ პრობლემასთან. ცალკეული სიტყვები, სახელები, ფრაზები, რომლებსაც აქვთ ძირითადი სემანტიკური დატვირთვა, შეიძლება მოქმედებდეს როგორც სემანტიკური ერთეული. მაგალითად, საარჩევნო კამპანიის კონტექსტში ასეთი ერთეულები შეიძლება იყოს კანდიდატების სახელები, ფრაზები „ეკონომიკის მოდერნიზაცია“, „მცირე ბიზნესის განვითარება“, „ბრძოლა ხელისუფლებისთვის“და ა.შ. უფრო მეტიც, შერჩეული სემანტიკური ერთეულები უნდა იყოს დამახასიათებელი ყველა შესწავლილი ტექსტისთვის.
ნაბიჯი 4
შემდეგი ეტაპი ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანია შინაარსის ანალიზის მთელ პროცესში. ეს არის ტექსტის ერთეულების კოდიფიკაცია. მისი არსი მდგომარეობს სემანტიკური ერთეულების ანალიზის კატეგორიების ჩამონათვალთან კორელაციის წესების შემუშავებაში. კოდიფიკაციის ეტაპის შედეგია კოდიფიკატორი, რომელიც მოიცავს არა მხოლოდ დაკვირვებული ინდიკატორების ჩამონათვალს, არამედ მონაცემებს იმ დოკუმენტის შესახებ, რომელშიც ისინი იმყოფებიან. თუ ჩვენ ვსაუბრობთ საგაზეთო სტატიებზე, მაშინ მხედველობაში მიიღება გამოცემის სახელი, ქალაქი, გამოცემის თარიღი, ფორმატი, გვერდების რაოდენობა, გვერდის განთავსება და მსგავსი რამ.
ნაბიჯი 5
შეტყობინებების ნიმუშის ფორმირების, სემანტიკური ერთეულების შერჩევისა და კოდიფიკატორის შექმნის შემდეგ, ისინი პირდაპირ ტექსტების ანალიზამდე მიდიან. პრაქტიკაში, ეს გამოიხატება ლექსიკონის შედგენაში, რომელშიც თითოეული დაკვირვება (სემანტიკური ერთეული) ეკუთვნის გარკვეულ ტიპს ან კლასს, კოდიფიკატორის წესების შესაბამისად. ამის შემდეგ ხდება ყველა სემანტიკური ერთეულის გამოყენების რაოდენობრივი გაანგარიშება. მნიშვნელოვანი საკითხია აგრეთვე კონკრეტული შეფასებების (დადებითი, უარყოფითი ან ნეიტრალური) მიკუთვნება ძირითადი ცნობებისათვის. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, საჭიროა საკმაოდ კარგი რეიტინგი. მასშტაბირება წყვილების შედარების გზით ან ე.წ. Q- დალაგების მეთოდი ტრადიციულად გამოიყენება, როგორც რანჟირების მეთოდები. ამ ტექნიკის შესახებ მეტი შეგიძლიათ შეიტყოთ გამოყენებითი სოციოლოგიის ან პოლიტოლოგიის სახელმძღვანელოებში.
ნაბიჯი 6
შინაარსის ანალიზის პროცედურა მთავრდება მიღებული მონაცემების რაოდენობრივი გაანგარიშებით და მასშტაბის არითმეტიკული საშუალო გაანგარიშებით თითოეული შემთხვევისთვის. შემდეგ მიღებული საშუალო ქულები გარკვეულწილად ჩამოთვლილია.
