ABC ანალიზი არის მეთოდი, რომლის საშუალებითაც შეგიძლიათ დაალაგოთ რესურსები კომპანიის ფუნქციონირების მნიშვნელობის მიხედვით. იგი ეფუძნება პარეტოს პრინციპს, სადაც ნათქვამია, რომ 20% ყველაზე მნიშვნელოვანი საქონლის მართვა საშუალებას გაძლევთ აკონტროლოთ მთელი სისტემის 80% მდე. თუ რომელ კატეგორიებზე უნდა მოხდეს მონიტორინგი, შეგიძლიათ გაეცნოთ ABC ანალიზის ჩატარებას.
Ეს აუცილებელია
კალკულატორი, კომპიუტერი
ინსტრუქციები
Ნაბიჯი 1
განსაზღვრეთ ანალიზის მიზანი. მკაფიო მიზნის გარეშე, თქვენ ვერ შეძლებთ ზუსტი მონაცემების მიღებას. ყველაზე ხშირად, კვლევის შედეგად, მათ სურთ მიიღონ ხელმისაწვდომი საქონლის კლასიფიკაცია კომპანიისთვის მათი მნიშვნელობის მიხედვით.
ნაბიჯი 2
ანალიზის შედეგების საფუძველზე მიუთითეთ შესასრულებელი მოქმედებები. განსაზღვრეთ მიღებული მონაცემების გამოყენების სტრატეგია. მაგალითად, შეგიძლიათ რესურსების გადანაწილება ან მეტი აქცენტი გააკეთოთ მნიშვნელოვანი საქონლის წარმოებაზე, რომელიც ყველაზე მეტ შემოსავალს ქმნის.
ნაბიჯი 3
შეარჩიეთ შესწავლისა და ანალიზის პარამეტრები. უპასუხეთ კითხვას, კონკრეტულად რას და რის საფუძველზე შეისწავლით. ABC ანალიზის ობიექტები შეიძლება იყვნენ მომწოდებლები, მომხმარებლები, პროდუქტების ჯგუფები და კატეგორიები, ერთეულების ერთეულები. პარამეტრების სახით შეგიძლიათ აირჩიოთ გაყიდვების მოცულობა, შეკვეთების რაოდენობა, საშუალო მარაგი და ა.შ.
ნაბიჯი 4
შეადგინეთ კატეგორიების სარეიტინგო სია, რათა შეამციროთ მათში არსებითი მახასიათებლის არსებობა. გამოთვალეთ პარამეტრის პროპორცია მთლიან შედეგთან. თითოეულ სათაურს უნდა ჰქონდეს საკუთარი წილი. შემდეგ განსაზღვრეთ პარამეტრების დიდი ჯამი კუმულაციური ჯამით. ამისათვის პარამეტრს დაამატეთ წინა პარამეტრების ჯამი.
ნაბიჯი 5
მონიშნეთ ჯგუფები A, B და C. ამის გაკეთების რამდენიმე გზა არსებობს. ყველაზე პოპულარული არის ემპირიული მეთოდი. იგი ითვალისწინებს ჯგუფებად დაყოფას 80/15/5 თანაფარდობით. ეს ციფრები შემთხვევითი არ არის. დადგენილია, რომ მნიშვნელოვანი პროდუქტების 20% მოდის გაყიდვების 80%, შუალედური პროდუქტების 30% გაყიდვების 15%, ხოლო დანარჩენი 50% მხოლოდ 5%.
ნაბიჯი 6
შეეცადეთ არ გადაადგილდეთ A, B და C ჯგუფების განსაზღვრის საზღვრები. ამან შეიძლება გამოიწვიოს ის ფაქტი, რომ მომხმარებელი არ იღებს მოსალოდნელ შედეგებს, რადგან იგი თავდაპირველად იმედს გამოყოფს ჯგუფების ზუსტად სტანდარტულ პროცენტად დაყოფაზე.
