ნებისმიერი საწარმოს მართვა, პირველ რიგში, დაკავშირებულია პროდუქციის წარმოების დაგეგმვასთან ან მომსახურების გაწევასთან. მაგრამ მრავალი კომპანიისთვის, რომლებიც მუშაობენ, მაგალითად, მშენებლობაში, ტურიზმში, ვაჭრობაში, მიზნები ასოცირდება სეზონურ ფაქტორთან. ეს ნიშნავს, რომ ყოველწლიურად, დროის გარკვეულ მონაკვეთებში, ხდება ამ კომპანიების მიერ მოწოდებულ პროდუქტებზე ან მომსახურებებზე მოთხოვნის ზრდა ან შემცირება. დაგეგმვისას აუცილებელია სეზონურობის ფაქტორის გათვალისწინება და მისი ინდექსის ან კოეფიციენტის განსაზღვრა.
ინსტრუქციები
Ნაბიჯი 1
შეაგროვეთ ბოლო რამდენიმე წლის სტატისტიკური მონაცემები. უმჯობესია, თუ ისინი რაოდენობრივად იქნება წარმოდგენილი, ვინაიდან ინფლაციის კოეფიციენტის გათვალისწინება უფრო რთული იქნება - ოფიციალური სტატისტიკით მოწოდებული მონაცემები ყოველთვის არ შეესაბამება ბაზარზე არსებულ მდგომარეობას.
ნაბიჯი 2
გაანალიზეთ წარმოდგენილი სტატისტიკური მონაცემები და ამოიღეთ მათგან არანორმალურად დიდი ან მცირე მნიშვნელობები, რომლებიც დაკავშირებულია ერთჯერად, შემთხვევით გარიგებებთან ძალიან დიდ კლიენტებთან ან იშვიათ, ფორსმაჟორულ გარემოებებთან, რომელთა გამეორების ალბათობა ძალიან მცირეა. ასეთი მოცულობები არ უნდა იქნას გათვალისწინებული სტატისტიკაში.
ნაბიჯი 3
განსაზღვრეთ რა სახის დეტალი გჭირდებათ - ზოგიერთ შემთხვევაში, აღრიცხვა თვეში საკმარისია, ზოგან - კვირაში. მაგალითად, FMCG ვაჭრობაში სეზონურ გაყიდვებზე დიდ გავლენას ახდენს წინასადღესასწაულო კვირები.
ნაბიჯი 4
განსაზღვრეთ პროდუქციის ან მომსახურების წარმოების საშუალო მოცულობა წლის ყოველი თვის (ან კვირის)თვის, რამდენიმე წლის განმავლობაში. გამოითვალეთ პროდუქციის ან მომსახურების წარმოების საშუალო წლიური და საშუალო თვიური მოცულობა, მითითებული წლებისთვის. გამოთვალეთ გარკვეული თვის (ან კვირის) პროგნოზირებული სეზონური ინდექსი, როგორც წარმოების საშუალო მოცულობის თანაფარდობა რამდენიმე წლის განმავლობაში, სასურველი თვისთვის, საქონლის ან მომსახურების საშუალო თვიური წარმოების მოცულობის თანაფარდობით n წლის განმავლობაში.
ნაბიჯი 5
სინამდვილეში, სეზონურობის ინდექსი პროცენტულად გამოხატავს წარმოების მოცულობის წილს, მის საშუალო ყოველთვიურ მოცულობასთან შედარებით. სეზონურობის ინდექსების გამოყენება შემდეგი წლის წარმოების პროგნოზირებისთვის და დაგეგმვისთვის.
